今日解读！智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

北京，2024年6月14日 - 在今天举行的2024北京智源大会上，北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）发布了大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，旨在推动人工智能迈向通用人工智能新范式。

此次发布的“全家桶”包括：

• 智源多模态大模型：该模型能够理解和生成多种模态信息，包括文本、图像、语音、视频等，并可用于多模态理解、生成、推理等任务。
• 智源具身智能大模型：该模型能够将感知、控制、决策等功能与物理世界进行交互，并可用于机器人控制、虚拟现实等任务。
• 智源生物计算大模型：该模型能够模拟和解析生物系统的结构和功能，并可用于药物研发、蛋白质设计等任务。

此外，智源研究院还推出了全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，以及面向大模型开发的开源工具平台智源开源平台。

智源研究院院长王仲远表示，现阶段人工智能发展正处于关键突破时期，大模型作为一种通用人工智能技术路线，展现出巨大潜力。但现有人工智能模型大多为单一模态或任务的专用模型，难以实现跨模态、跨任务的统一处理。

为此，智源研究院提出采用统一模型范式，即构建能够同时处理多种模态信息、并可用于多种任务的通用人工智能模型。

王仲远指出，统一模型范式能够克服现有AI模型的局限性，使人工智能模型更加通用、高效，并能更好地模拟人类智能。

智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，为实现统一模型范式提供了重要的技术基础。该套技术方案的发布，标志着我国人工智能研究取得了重大进展，有望引领人工智能技术迈入新阶段。

以下是新闻稿的几点补充说明：

• 智源研究院的大模型“全家桶”涵盖了多模态、具身智能、生物计算等多个领域，为人工智能应用提供了全面的技术解决方案。
• 智源研究院推出的全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，在性能和能耗方面取得了重大突破，有望推动大模型的规模化应用。
• 智源开源平台的发布，将加速大模型技术的开放和共享，助力人工智能产业发展。

我相信，智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，将对人工智能领域产生深远影响，并推动我国人工智能产业发展迈上新台阶。

比利时德迪延续大满贯热潮 美国公开赛强势摘得T2

纽约州布鲁克林 - 比利时球手托马斯·德迪（Thomas Detry）延续了其在大满贯赛事的火热状态，在美国公开赛中强势摘得T2的优异成绩。这位29岁的球手在最后一轮比赛中打出67杆，以低于标准杆4杆的总成绩276杆结束了比赛，仅落后于冠军马特·菲茨帕特里克（Matt Fitzpatrick）2杆。

德迪的表现令人印象深刻，他在四轮比赛中总共抓到16只小鸟，仅有4个柏忌。他在最后一轮比赛中表现尤为出色，在前九洞就抓到5只小鸟，奠定了胜利的基础。

这一成绩对于德迪来说意义重大，这是他职业生涯中首次在大满贯赛事中获得前三名。这也是他自今年4月大师赛获得T8之后，连续第三次在大满贯赛事中获得前十名。

德迪的出色表现也为他赢得了高额的奖金，他将获得200万美元的奖金。

德迪赛后表示：“我不敢相信我竟然获得了美国公开赛的亚军。这对我来说太不可思议了。我一直在努力提高自己的水平，很高兴看到我的努力得到了回报。”

德迪的成功也为欧洲球手们注入了信心。在过去几年里，美国球手一直在大满贯赛事中占据主导地位，但德迪的表现表明，欧洲球手仍然有能力与他们竞争。

德迪的下一场比赛将是下个月的英国公开赛。他希望能够延续自己的良好状态，在自己的家乡赛事中取得好成绩。

以下是德迪在美国公开赛中的四轮成绩：

• 第一轮：68杆（-4）
• 第二轮：67杆（-5）
• 第三轮：70杆（-2）
• 第四轮：67杆（-5）